0
0
Door de exponentiële groei van computerkracht en de duizelingwekkend snelle toename van data worden zelflerende algoritmes steeds slimmer. Ze handelen op de beurs, kiezen de juiste Netflix-serie en besturen straks onze auto. Waar stopt dit? Laten we kunstmatige rechters straks verdachten veroordelen? Of digitale artsen beslissen over leven en dood? Blijven we kunstmatige intelligentie (KI) de baas?
Dit is deel 3 van de digitale serie ‘De toekomst van kunstmatige intelligentie’. In gesprek met Pamela Pavliscak (51), onderzoeker op het gebied van emoties en kunstmatige intelligentie.
Eerder verschenen in deze serie: Deel 1: James Whittaker (Microsoft): ‘Robot met vrije wil is lichtjaren ver weg‘ Deel 2: Kevin Kelly (Wired): ‘Binnen 10 jaar is het gedaan met de dominantie van Google.’ Deel 4: Marc Teerlink: ‘Grootste gevaar is de mens zelf’ Deel 5: Peter Hinssen: ‘Computers gaan ons van extreem dom werk verlossen’ Deel 6: Greg Corrado (Google): ‘Gevaar kunstmatige intelligentie wordt overdreven’
Een eerdere spreker in deze serie, Kevin Kelly, denkt dat het niet moeilijk is om machines emoties aan te leren. Bent u het met hem eens? ‘Een probleem van de techwereld is dat men denkt dat alles in data uit te drukken is. Ze zeggen: we verzamelen gewoon veel data over emotie en dan stoppen we dat in de machine. Ik ben bang dat met emotionele, kunstmatige intelligentie ook zo gaat. Maar emoties werken zo niet.’ Lees het hele interview met Pamela Pavliscak op de website van Elsevier Weekblad
Average Rating